Thousands of new fossil-fuel power sources are quietly firing up across the state to power the AI boom, thanks to a regulatory loophole, leaving residents feeling blindsided.
submitted by /u/be_haki [link] [留言]
Publish content from Claude to your website and socials Discussion | Link
With pricing in flux and new models available, here’s which Surface Laptop and Surface Pro to buy.
“EMF straws” and similar products are being sold as a way to block electromagnetic frequencies that come from common electronic devices, even without scientific evidence that they work.
submitted by /u/Successful_Bowl2564 [link] [留言]
OpenAI found two unrelated bugs masquerading as one in ChatGPT's data infrastructure. Silent hardware corruption on one Azure host and an 18-year-old race condition in GNU libunwind's setcontext function with a one-instruction vulnerability window. The breakthrough came from switching to population-level crash analysis rather than examining individual core dumps. By Steef-Jan Wiggers
NHTSA administrator Jonathan Morris called reports that self-driving cars had driven into emergency scenes and blocked ambulances and firefighters “unacceptable.”
The BBC wanted to launch a UK-wide streaming service with ITV and Channel 4 in 2007... and again in 2017... will the third time be the charm?
An MSG database tracked and categorized hundreds of celebs, famous Knicks superfans, and even some of Taylor Swift’s wedding guests. Labels included “LGBTQIA,” “DO NOT HOST,” and low to high “risk.”
ChatGPT Work is an agent that can take action across your apps and files, stay with a project for hours if needed, and turn a goal into finished work.
More intelligence from every token, stronger performance per dollar, and more capability on demand for your hardest work.
Un’area interna che sembra una lavagna di ragionamento: non è coscienza, ma è un indizio forte su come emergono controllo e pianificazione nei transformer. Negli ultimi anni ci siamo abituati a pensare ai modelli linguistici come a enormi “scatole nere”: un prompt entra, un testo esce, e nel mezzo c’è un mare di matrici difficili da ispezionare. Ma c’è una novità interessante: alcune analisi suggeriscono l’esistenza di una piccola regione interna, relativamente organizzata, che funziona come uno spazio di lavoro per concetti . Un posto dove il modello “tiene a mente” qualcosa prima di produrre la risposta. È un’idea che fa scattare subito l’associazione più pericolosa (e più abusata) del momento: coscienza . In realtà, il punto non è stabilire se un LLM sia cosciente; il punto è molto più concreto e utile per chi sviluppa: se esiste un’area interna che concentra il ragionamento controllabile , allora possiamo capire meglio cosa guida certe risposte e come intervenire su errori, allucinazioni e comportamenti indesiderati. J-Space: una “lavagna” interna per il ragionamento L’idea chiave è questa: dentro il modello emergerebbe un piccolo insieme di pattern neurali “coerenti” (chiamiamoli J-Space ) che si comporta come una lavagna. Su questa lavagna compaiono concetti (non necessariamente parole che verranno stampate). Questi concetti influenzano la catena di ragionamento . Molte altre abilità—fluency, grammatica, stile, completamento locale—sembrano invece scorrere “automaticamente” altrove. Se questa separazione regge, spiega un fenomeno che tutti abbiamo osservato: modelli capaci di scrivere in modo impeccabile, ma fragili nel ragionamento o incoerenti quando devono mantenere vincoli. Il test più interessante: sostituire un concetto e vedere il ragionamento obbedire Un esperimento illuminante consiste nell’individuare un concetto attivo nello spazio di lavoro e sostituirlo con un altro, senza cambiare né prompt né output manualmente. Esempio (semplificato): Domanda: