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Coder à la voix avec ChatGPT, ça marche. Le hic tient en une ligne : chaque mot que tu dictes part chez OpenAI. Depuis le 23 juillet 2026, Codex se pilote à la voix — il ouvre une pull request, cherche l'origine d'un bug, tout ça dans une phrase. Pratique pour un side-project. Rédhibitoire quand le code appartient à un client. On voulait le même confort sans la fuite. Le résultat est un pipeline 100 % local : faster-whisper pour la transcription, Claude Code et sa commande /voice pour l'agent. Rien ne sort de la machine — ni la voix, ni le contexte, ni le code. Voici la config exacte, la latence qu'on mesure sur un M2, et les deux bugs qui nous ont coûté une demi-journée. Pourquoi pas simplement Codex vocal ? Parce que « coder à la voix » cache deux choses qu'on confond tout le temps. Le mode vocal de ChatGPT est fait pour converser : il répond, il temporise, il reformule. Dicter du code, c'est l'inverse — tu veux une transcription fidèle et muette, qui ne discute pas, ne reformule pas et n'ajoute rien à ce que tu dis. Deux gestes opposés. Le vrai stack n'est donc jamais « ChatGPT vocal seul ». C'est un outil de dictée précis d'un côté, un agent de code de l'autre. Codex vocal fait les deux dans le cloud pour 20 €/mois ; un setup local sépare les deux briques et garde tout sur ta machine. Le tour d'horizon complet — prix, outils, cas d'usage — est dans le guide de référence ; ici, on reste sur le terrain technique. Le chemin le plus court : /voice Depuis mars 2026, Claude Code embarque un mode vocal. Tu tapes /voice dans le terminal, tu tiens la barre d'espace, tu parles, tu relâches. La transcription passe par un Whisper local, pas par une API distante. > /voice [hold space to talk · release to send] Pour 90 % des cas, ça suffit. Tu dictes une intention, l'agent écrit le code, tu relis. Si tu veux garder la main sur le modèle, la langue et le vocabulaire technique, il faut descendre d'un cran et brancher ta propre transcription. Le pipeline DIY, brique par brique T