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Troops received an email informing them that they were rapidly depleting their AI tokens.

The updates come as Meta and other tech companies are facing scrutiny from regulators and parents around how AI chatbots respond to users in crisis, particularly teenagers.

Durante más de cuatro décadas, hablar de servidores era prácticamente sinónimo de hablar de arquitectura x86 . Desde los primeros servidores empresariales hasta la mayoría de los centros de datos modernos, Intel y AMD han dominado la infraestructura sobre la que funcionan nuestras aplicaciones. Sin embargo, algo está cambiando. De forma silenciosa, los principales proveedores de nube como Microsoft Azure están incorporando cada vez más procesadores ARM para ejecutar cargas de trabajo modernas. ¿La razón? No es únicamente el rendimiento. Es la eficiencia energética. El problema de los centros de datos modernos Cada vez que desplegamos una máquina virtual o un clúster de Kubernetes en Azure, detrás existe un servidor físico consumiendo energía. Ahora imaginemos un centro de datos con cientos de miles de servidores. Incluso una pequeña reducción en el consumo eléctrico por servidor representa un ahorro enorme cuando se multiplica por toda la infraestructura. Y no solo hablamos de electricidad. Menos energía implica: menos calor generado menor necesidad de refrigeración menores costos operativos menor huella de carbono Por eso la eficiencia energética se ha convertido en un factor estratégico para los hyperscalers (gigantes tecnológicos que poseen y administran infraestructuras de centros de datos masivas a nivel global). ¿Qué diferencia a ARM de x86? A grandes rasgos: x86 utiliza una arquitectura CISC (Complex Instruction Set Computing) , con un conjunto amplio de instrucciones complejas. ARM utiliza una arquitectura RISC (Reduced Instruction Set Computing) , basada en instrucciones más simples y optimizadas. Esto no significa automáticamente que ARM sea “más rápido”. Lo que sí significa es que puede realizar muchas cargas de trabajo consumiendo considerablemente menos energía. En otras palabras: ARM no busca ganar por fuerza bruta. Busca hacer más con menos. ¿Por qué ahora? Hace unos años, ARM estaba asociado principalmente a teléfonos móviles. Hoy la situación es muy

Europeans are baking under their second heat wave of the summer.

Branches received exceptions to Hegseth's policy that made the shot optional.

If you've worked with Angular Material, you know theming can be one of the trickiest parts of the library — especially after the move to Material 3. Token-based theming, custom palettes, dark mode, component-level overrides... there's a lot going on under the hood. I built a full course to break it all down, and I'm excited to announce it's now completely free . What's in the course Angular Material Theming System is a deep, practical walkthrough of Angular Material's theming API for Material 3. By the end, you'll be able to: Build and customize themes from scratch Apply themes at the application level Override and extend themes for individual components Work confidently with Angular Material's theming tokens and APIs It's 46 lessons and roughly 4.5 hours of content, all hands-on and example-driven. Where to find it 🎥 Watch on YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOjtJUnDeEIyaeUs_jrxylnD2IxSb3Ku7 📝 Read the article version: https://angular-ui.com/courses/angular-material-theming/ 💻 Full source code on GitHub: https://github.com/Angular-UI-com/angular-material-theming If you're building with Angular Material and theming has ever felt like a black box, give it a watch. I'd love to hear your feedback in the comments. If this helped you, consider checking out Angular Material Blocks — a library of pre-built Angular Material + Tailwind components, available via a simple CLI.

Researchers say these coral strongholds may help repopulate more degraded reefs.

Biggest AI firms will likely recoil at Bernie Sanders' AI wealth fund.

The U.K. seems to be following Australia's lead in banning a wide swath of social media for teens.

Brutal self-assessment paints a picture of a Microsoft gaming division in crisis.

Arm has open-sourced Metis, an agentic AI security framework designed to autonomously uncover complex software vulnerabilities. Unlike traditional pattern-based tools, Metis applies semantic reasoning to analyze cross-component dependencies and provides clear, natural language explanations for its findings. By Sergio De Simone

The new Opus model comes with a tool called Dynamic Workflows, for coordinating swarms of subagents.

The feds are raising the alarm about a new category of threat.