Mover un agente de IA siempre encendido de un VPS de $24 a Fargate Spot

Tienes un agente de IA auto alojado, del tipo que corre 24/7, se conecta a Slack/Telegram/WhatsApp, y sale a un sandbox de Docker a correr código. Vive en un VPS que pagas esté ocupado o inactivo. Esta es una migración paso a paso a AWS Fargate Spot : el mismo agente, ~60% menos, sin VM que parchar, y con el estado preservado. Funciona para cualquier agente siempre encendido que se pueda contenerizar (OpenClaw, un bot de Discord, un trabajador programado). TL;DR Antes (VPS) Después (Fargate Spot) Cómputo VM de 2 vCPU / 4 GB, siempre facturada tarea de 0.5 vCPU / 4 GB, Spot Costo $24/mes fijo ~$9/mes (tarea ~$8 + EFS ~$1) Estado disco de la VM EFS (cifrado, persistente) Sandbox de código socket de Docker en el host mode: off (la tarea es el aislamiento) Operación parchar la VM imagen inmutable, redesplegar = revisión nueva Cinco cosas, y el arreglo de cada una: El sandbox de Docker del agente no va a correr en Fargate: no hay socket de Docker, no hay Docker dentro de Docker. Deshabilítalo; la tarea de Fargate ya es un contenedor aislado. La migración del estado necesita EFS + un access point fijado al uid del contenedor, o el agente pierde sus sesiones en cada reinicio. El lift-and-shift filtra rutas absolutas del host ( /home/ubuntu/... ) hacia config que el contenedor nuevo no puede escribir. El agente usaba las credenciales implícitas de AWS del host: en Fargate usa el task role , que necesita los permisos de Bedrock (o S3, etc.). Spot es lo correcto para un agente siempre encendido si se reconecta al reiniciar y su estado está en EFS. Normalmente sí lo hace; eso es ~65% menos. Decide la forma antes de construir Tres preguntas determinan el costo y la factibilidad: ¿Necesita tráfico de entrada? Los agentes que salen hacia afuera a plataformas de chat (long-poll / websocket) no necesitan balanceador de carga : sáltate el ALB (~$16/mes) por completo. Solo agrega uno si un canal empuja webhooks a una URL pública. ¿Cuánta RAM? Los agentes de solo-chat caben en 2 GB (0